Susan Lai指出，AMC基于亞馬遜云科技架構(gòu)，一方面可以為廣告主提供安全的用戶行為數(shù)據(jù)，另一方面借助AI決策引擎可以更深度地挖掘AMC數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的用戶觸達(dá)和品效合一的效果衡量，確保廣告花費(fèi)的每一分錢都在刀刃上。

Sijie Han從技術(shù)的角度解釋道，AMC作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，歸納起來(lái)主要是用到兩個(gè)技術(shù)，數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù)。數(shù)據(jù)技術(shù)包括分析、洞察，以及在數(shù)據(jù)治理層面涉及到的安全性和隱私性問(wèn)題；而AI技術(shù)則可以更好地預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的屬性、內(nèi)容，用高顆粒度的數(shù)據(jù)，通過(guò)智能、高速的數(shù)據(jù)分析，更好地洞察消費(fèi)者需求，使得投放更為精準(zhǔn)。

在具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中，周傳人表示，AMC數(shù)據(jù)可以提供購(gòu)買轉(zhuǎn)化路徑、觸達(dá)次數(shù)、人群標(biāo)簽的滲透率等核心數(shù)據(jù)?！巴ㄟ^(guò)對(duì)這三個(gè)指標(biāo)的持續(xù)追蹤和分析，可以更好地分配廣告預(yù)算，從而提升廣告轉(zhuǎn)化效率，最終讓我們的營(yíng)銷決策的精準(zhǔn)度大幅提升。同時(shí)我們也會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)的分析去關(guān)注到一些高潛力，但是低滲透的細(xì)分人群或者是細(xì)分場(chǎng)景?！?

孫馳談到，Momcozy會(huì)根據(jù)AMC數(shù)據(jù)來(lái)判斷消費(fèi)者所處的不同階段和不同需求，藉此來(lái)精準(zhǔn)找到相關(guān)用戶推薦產(chǎn)品，并帶動(dòng)同類產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)購(gòu)買。

（溫馨提示：本文為速記初審稿，在不影響原意的基礎(chǔ)上，由億邦動(dòng)力編輯整理，或存疏漏，敬請(qǐng)見(jiàn)諒。）

以下為圓桌對(duì)話實(shí)錄：

Richard Zhang：大家下午好！我是SparkXGlobal的Richard，今天我們?cè)诤芏喹h(huán)節(jié)都提到數(shù)據(jù)，尤其是早上吳曉波老師也談到人機(jī)結(jié)合。人機(jī)結(jié)合當(dāng)然也離不開(kāi)數(shù)據(jù)，今天我們借數(shù)據(jù)和AI這個(gè)角度來(lái)談。

當(dāng)然，說(shuō)到數(shù)據(jù)，也有很多種，今天我們會(huì)選擇AMC數(shù)據(jù)來(lái)討論。

主要有四大關(guān)注點(diǎn)：一是怎么用數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)無(wú)非是挖掘更多的生意，因此怎么挖掘更多潛在的客戶，這是第一點(diǎn)；第二是AI驅(qū)動(dòng)廣告的策略，如何通過(guò)AI技術(shù)與AMC數(shù)據(jù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和高效的廣告投放；第三是更未來(lái)的方向，AI技術(shù)如何進(jìn)一步增強(qiáng)AMC數(shù)據(jù)的應(yīng)用效能；最后是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問(wèn)題，我們把數(shù)據(jù)給到代理甚至是平臺(tái)，是不是真的安全。

說(shuō)了這么多，接下來(lái)，有請(qǐng)臺(tái)上的各位嘉賓先來(lái)做下自我介紹。

Susan Lai：大家好，我是亞馬遜亞太大客戶行業(yè)總監(jiān)Susan Lai，我負(fù)責(zé)的是家電和3C行業(yè)，非常感謝SparkX的邀請(qǐng)，有機(jī)會(huì)在這里分享如何利用AMC數(shù)據(jù)幫助大家更加精準(zhǔn)地觸達(dá)用戶，同時(shí)做到品效合一。我也想再次聲明一下亞馬遜廣告的愿景，就是希望可以幫助更多的中國(guó)品牌成為世界品牌，希望大家今天能有所收獲。

Sijie Han：大家好，我是來(lái)自亞馬遜云科技解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)的Sijie Han，這個(gè)團(tuán)隊(duì)的主要角色是技術(shù)角色，幫助我們的客戶更好地部署他們的系統(tǒng)和應(yīng)用。我所在的團(tuán)隊(duì)主要是聚焦在廣告媒體行業(yè)，也積累了很多客戶利用新技術(shù)更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增長(zhǎng)賦能的能力，很高興被邀請(qǐng)到這個(gè)平臺(tái)上跟大家分享相關(guān)案例。

周傳人：大家好，我是來(lái)自華寶新能的周傳人，主要負(fù)責(zé)Jackery品牌的營(yíng)銷與銷售工作，很榮幸今天在這里跟大家分享和交流。

孫馳：大家好，我來(lái)自Momcozy，一個(gè)母嬰出海品牌。我們的產(chǎn)品覆蓋了媽媽的孕前、孕中、孕后全生命周期。我們使命是致力于打造全球領(lǐng)先的一站式母嬰品牌。

01 AMC是什么？有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

Richard Zhang：平時(shí)我們經(jīng)常會(huì)問(wèn)AMC到底是什么，接下來(lái)我們將簡(jiǎn)單通俗地介紹一下AMC。

AMC全稱Amazon Marketing Cloud亞馬遜營(yíng)銷云，一般情況下我們?nèi)粘ｊP(guān)注的重點(diǎn)是關(guān)鍵詞，而這些關(guān)鍵詞會(huì)轉(zhuǎn)化為銷售。無(wú)論是關(guān)鍵詞還是其他行為，實(shí)際背后都有人，這個(gè)部分希望大家能將切入點(diǎn)放在人身上。

想象一下，當(dāng)一個(gè)人進(jìn)入亞馬遜生態(tài)后，所有動(dòng)作都會(huì)被記錄下來(lái)，包括曝光、點(diǎn)擊、互動(dòng)，甚至包括最終是否加購(gòu)，是否購(gòu)買，是否產(chǎn)生了復(fù)購(gòu)，以及從做出動(dòng)作的時(shí)間點(diǎn)、地點(diǎn)以及所在的網(wǎng)站等等。

這些平時(shí)看似簡(jiǎn)單的行為，背后卻能衍生出多條細(xì)致的數(shù)據(jù)。在這么細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)下，有著很高的可塑性和想象空間，我們可以通過(guò)不同形式的交互來(lái)分析這些人背后的行為動(dòng)機(jī)，也可以再結(jié)合一些AI技術(shù)，進(jìn)一步分析消費(fèi)者是在什么情境下做了這些行為和決策，這些都值得被繼續(xù)挖掘。

接下來(lái)進(jìn)入正式問(wèn)答環(huán)節(jié)，第一個(gè)問(wèn)題比較寬泛。我們剛剛提到了AMC，以及這些高精度的數(shù)據(jù)，從不同的背景角度來(lái)看，有哪些更好的利用方式，或者說(shuō)你們目前是如何利用它的呢？接下來(lái)，Susan Lai，請(qǐng)您先分享一下你的觀點(diǎn)。

Susan Lai：我想從三個(gè)維度來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，AMC是一個(gè)非常龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，基于亞馬遜云科技架構(gòu)，在確保用戶隱私的情況下提供了非常安全的環(huán)境，讓我們的廣告主能夠挖掘到亞馬遜龐大的用戶信號(hào)，從而獲得更多消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，包括消費(fèi)者的搜索行為、瀏覽行為，以及購(gòu)物行為。此外，我們還可以了解消費(fèi)者與廣告的互動(dòng)結(jié)果，從而更好地為AI決策引擎提供有效的輸入。因此，第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)。

第二，AI決策引擎是非常重要的精準(zhǔn)觸達(dá)的導(dǎo)航儀。在座的廣告主肯定都非常在乎自己投放的廣告不會(huì)浪費(fèi)，AI決策引擎可以幫助我們?cè)贏MC的龐大數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)，從而確保每一分廣告費(fèi)都用到刀刃上。

此外，在如此龐大的AMC數(shù)據(jù)中，AI決策引擎還可以快速捕捉到潛在用戶群體，比如，為那些從未購(gòu)買的用戶找到他們可能感興趣的內(nèi)容，并進(jìn)行精準(zhǔn)觸達(dá)。

第三，通過(guò)AMC數(shù)據(jù)分析可以幫助我們更好地實(shí)現(xiàn)品效合一?？梢宰屛覀兛吹接脩魪钠放平佑|到最終購(gòu)物轉(zhuǎn)化的整個(gè)鏈路，我相信這也是在座廣告主非常渴望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

因此，綜合來(lái)看，這三點(diǎn)就是：數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)觸達(dá)以及品效合一。

Richard Zhang：非常感謝Susan Lai對(duì)AMC數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)解釋。接下來(lái)，我想請(qǐng)周總分享一下您的觀點(diǎn)。

周傳人：我也希望用通俗易懂的語(yǔ)言簡(jiǎn)單闡述一下，作為品牌方是如何看待這個(gè)問(wèn)題的。

首先，AMC提供的高顆粒度數(shù)據(jù)可以幫助品牌方更精準(zhǔn)地衡量廣告效果，以及發(fā)掘客戶行為背后的潛在需求。這對(duì)我們的決策流程起到了非常關(guān)鍵的作用。

第二，通過(guò)不同行業(yè)、不同興趣人群的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，AMC可以幫助我們挖掘到新的潛在消費(fèi)場(chǎng)景，也就是說(shuō)，我們的營(yíng)銷工作能夠更有效地展開(kāi)。

第三，數(shù)據(jù)的豐富性決定著我們離客戶的距離。正是因?yàn)橛兄@樣高顆粒度的數(shù)據(jù)，結(jié)合智能的、高速的數(shù)據(jù)分析，我們可以精準(zhǔn)洞察消費(fèi)者需求，做到離客戶更近、更懂我們的消費(fèi)者。

而這些需求不僅僅用在如何提升我們的廣告投放效率上，也可以將其前置地放在我們的產(chǎn)品研發(fā)路線圖中，更好地實(shí)現(xiàn)從消費(fèi)者廣告數(shù)據(jù)洞察到反哺產(chǎn)品力提升的閉環(huán)打造，從而讓品牌保持在品類的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

Richard Zhang：周總剛才講的很多內(nèi)容，我們都非常期待在接下來(lái)的對(duì)話中，你可以提供更多具體的應(yīng)用。接下來(lái)請(qǐng)孫總分享。

孫馳：我們始終認(rèn)為，平臺(tái)、數(shù)據(jù)或工具的使用是基于解決一定的業(yè)務(wù)目的或業(yè)務(wù)問(wèn)題的。

Momcozy是一個(gè)母嬰品牌，在這個(gè)行業(yè)里有兩個(gè)問(wèn)題要解決，第一是如何精準(zhǔn)地找到目標(biāo)人群，即媽媽群體，找到媽媽之后，我們還需要知道這個(gè)媽媽現(xiàn)在處于什么階段，她是懷孕階段，還是產(chǎn)后階段，亦或是她的寶寶現(xiàn)在有多大，這背后都對(duì)應(yīng)著消費(fèi)者不同的需求。AMC這樣高顆粒度的數(shù)據(jù)可以幫我們準(zhǔn)確判斷用戶的畫像以及她目前的需求，從而讓我們的營(yíng)銷行為更準(zhǔn)確，這是第一點(diǎn)。

第二，對(duì)于消費(fèi)者而言，因?yàn)閶寢屓后w畢竟是少數(shù)的，比如全美一年只有300多萬(wàn)的出生人口，所以我們要解決的第二個(gè)問(wèn)題是，如何能夠持續(xù)滿足消費(fèi)者在不同階段的需求？

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，AMC的數(shù)據(jù)也能告訴我們，如何做交叉購(gòu)買的決策，如何提供多場(chǎng)景服務(wù)的解決方案，從而讓消費(fèi)者與品牌有更多的聯(lián)系，讓我們的產(chǎn)品，持續(xù)不斷地滿足消費(fèi)者不同階段的需求，讓消費(fèi)者一買再買。這是我們生意增長(zhǎng)非常重要的方向。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得AMC的數(shù)據(jù)應(yīng)用，對(duì)于解決母嬰行業(yè)這兩個(gè)重要的增長(zhǎng)問(wèn)題，有非常大的幫助。

Richard Zhang：孫總帶出了很重要的一個(gè)概念。這么細(xì)顆粒的數(shù)據(jù)，一是從空間上有很多交互的靈活性，第二是從時(shí)間維度上也有很多交互的可能性。所以稍后也非常期待你分享你們企的實(shí)踐。接下來(lái)交給Sijie Han，從技術(shù)的角度分享一下你的看法。

Sijie Han：AMC作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，底層有各種各樣的技術(shù)支撐，歸納起來(lái)主要是數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù)。

數(shù)據(jù)技術(shù)最核心的是數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)治理這兩個(gè)部分，AMC本身是基于亞馬遜云科技架構(gòu)，可以支撐各種應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)提供比較完整的工具和方案，讓用戶更方便地部署。而數(shù)據(jù)治理本質(zhì)上是管理數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。AI技術(shù)則可以更好地預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的屬性、內(nèi)容等等，更高效、更精準(zhǔn)地完成內(nèi)容的生成和區(qū)分。

02 AMC的業(yè)務(wù)價(jià)值：挖掘人群場(chǎng)景 整合營(yíng)銷帶來(lái)新價(jià)值

Richard Zhang：接下來(lái)進(jìn)入第二個(gè)問(wèn)題，大家平時(shí)是怎么用AMC數(shù)據(jù)的？對(duì)你們來(lái)說(shuō)有哪些挑戰(zhàn)？

首先有請(qǐng)孫總，剛剛你也分享了Momcozy針對(duì)消費(fèi)者的一些挑戰(zhàn)，比如希望從數(shù)據(jù)上知道用戶什么時(shí)候懷孕，懷孕之后是不是有其他的產(chǎn)品需求，整個(gè)生命周期有多長(zhǎng)等等，那回到AMC數(shù)據(jù)層面，具體是怎么用的呢？

孫馳：在這里簡(jiǎn)單和大家分享一下AMC數(shù)據(jù)怎么應(yīng)用到我們的廣告投放和市場(chǎng)營(yíng)銷。在這件事情上，我們和Xmars的團(tuán)隊(duì)緊密合作，有一些還不錯(cuò)的案例，我想對(duì)大家是有幫助的。

首先，我們會(huì)通過(guò)AMC數(shù)據(jù)判斷消費(fèi)者所處的階段，從而精準(zhǔn)找到目標(biāo)受眾。舉例而言，我們有一款托腹帶產(chǎn)品，主要是解決媽媽孕晚期腹部支撐的問(wèn)題?；谶@樣的產(chǎn)品解決方案，我們需要找的用戶就是那些孕晚期的媽媽，AMC可以精準(zhǔn)地幫助我們找到并向她們推廣我們的產(chǎn)品。

其次，母嬰行業(yè)有很多關(guān)聯(lián)購(gòu)買，通過(guò)AMC數(shù)據(jù)，找到這些關(guān)聯(lián)購(gòu)買行為，對(duì)于我們的廣告投放甚至站外營(yíng)銷，都有非常強(qiáng)的指導(dǎo)意義。比如我們有一些產(chǎn)品是專門為媽媽帶娃出行服務(wù)的，如背帶、腰凳、便攜式暖奶器等等，在AMC數(shù)據(jù)中我們也發(fā)現(xiàn)它們有非常強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。因此，在廣告投放過(guò)程中，我們就可以將它們通過(guò)場(chǎng)景化的方式進(jìn)行廣告素材的創(chuàng)作進(jìn)行投放，在站外推廣的時(shí)候也會(huì)以場(chǎng)景化的方式聯(lián)合推廣這些產(chǎn)品，從而讓我們的投放和推廣更加精準(zhǔn)高效。

Richard Zhang：孫總談到了母嬰市場(chǎng)特殊的情況，以及特殊的做法。接下來(lái)請(qǐng)周總談一下AMC怎么應(yīng)用到儲(chǔ)能行業(yè)，以及現(xiàn)在的成功實(shí)踐。

周傳人：我們團(tuán)隊(duì)的合作是非常順利的，會(huì)以周為單位進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在主要側(cè)重在這樣幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上，這幾個(gè)指標(biāo)也是只有AMC才能提供的，而非傳統(tǒng)的站內(nèi)廣告后臺(tái)能解決的。

第一是我們會(huì)比較關(guān)注購(gòu)買轉(zhuǎn)化路徑，第二是觸達(dá)次數(shù)，第三是人群標(biāo)簽的滲透率。通過(guò)對(duì)這三個(gè)指標(biāo)的持續(xù)追蹤和分析，可以更好地分配廣告預(yù)算，從而提升廣告轉(zhuǎn)化效率，最終讓我們的營(yíng)銷決策的精準(zhǔn)度大幅提升。同時(shí)我們也會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)分析去關(guān)注到一些高潛力，但低滲透的細(xì)分人群或者是細(xì)分場(chǎng)景。

舉例而言，第一是北美市場(chǎng)，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析會(huì)發(fā)現(xiàn)在帶有“工業(yè)設(shè)備”“自行車裝備”這類標(biāo)簽的人群身上，他們對(duì)儲(chǔ)能產(chǎn)品會(huì)表現(xiàn)出極大的關(guān)注度，這樣我們就可以針對(duì)這些新的群體去做更具有確定性的人群增長(zhǎng)策略。

另外在日本市場(chǎng)，從2019到2021年，我們的主打場(chǎng)景是戶外露營(yíng)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)應(yīng)急備災(zāi)在日本市場(chǎng)，與我們品類的結(jié)合度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)戶外露營(yíng)，基于這樣的洞察，我們會(huì)做出一系列的調(diào)整，如文案、視覺(jué)圖片，以及視頻的優(yōu)化等，會(huì)更加貼近應(yīng)急備災(zāi)場(chǎng)景。

此外，通過(guò)對(duì)收入層級(jí)數(shù)據(jù)的分析，我們將更有針對(duì)性地向不同收入能力的群體推薦不同檔次的產(chǎn)品。我們的低價(jià)產(chǎn)品大約在100到200美元之間，而高價(jià)產(chǎn)品可能會(huì)達(dá)到2000美元，這就要求用戶的數(shù)據(jù)顆粒度得足夠細(xì)，包括年齡、家庭狀況等等。

Richard Zhang：周總剛剛提到一個(gè)詞是潛力的用戶，但滲透率很低，意思是說(shuō)從數(shù)據(jù)的角度，我們發(fā)現(xiàn)盡管只觸達(dá)了很少的人群，卻貢獻(xiàn)了很多的GMV，而且效率很高。但是它的滲透率又很低，這就意味著我們可以對(duì)這些標(biāo)簽的人群再加強(qiáng)，有可能將獲得更高的回報(bào)。

剛剛兩位是從各自的行業(yè)比較深入的分享了垂類的經(jīng)驗(yàn)。Susan Lai平時(shí)接觸的賣家也特別多，相信她也有很多不同類型客戶的經(jīng)驗(yàn)和成功案例分享給大家。

Susan Lai：剛剛兩位嘉賓講的很多是專門找到客戶群體，精準(zhǔn)觸達(dá)。我從營(yíng)銷效果衡量的角度說(shuō)說(shuō)AMC可以怎么為大家賦能。

首先是通過(guò)分析AMC的數(shù)據(jù)，可以更好地進(jìn)行全渠道整合營(yíng)銷。以某手機(jī)客戶為例，新品推廣時(shí)，不僅投了下層搜索廣告做轉(zhuǎn)化，同時(shí)也借助上層品宣廣告引流曝光，通過(guò)AMC數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)這種多廣告組合的投放，對(duì)比僅投放SP廣告，購(gòu)買轉(zhuǎn)化率提高了1.8倍，轉(zhuǎn)化效率提高了4倍。

第二是如何借助AMC做定制化的多渠道歸因分析更有效進(jìn)行預(yù)算分配。舉個(gè)例子，我們幫某客戶做Multi-touch attribution多觸點(diǎn)歸因分析，同時(shí)也做了傳統(tǒng)的最后點(diǎn)擊歸因的分析。通過(guò)多觸點(diǎn)歸因，發(fā)現(xiàn)品宣廣告對(duì)最終轉(zhuǎn)化的作用明顯，用戶轉(zhuǎn)化效率提高了1.2倍，特別是被品牌廣告觸達(dá)過(guò)的用戶，購(gòu)買意愿提高了21%。也就是說(shuō)，通過(guò)多觸點(diǎn)歸因模型，可以更科學(xué)地幫助客戶進(jìn)行不同階段的預(yù)算分配和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)整體廣告效益的最大化。

第三是一個(gè)汽車客戶的案例，我們將第一方的DTC數(shù)據(jù)與AMC數(shù)據(jù)整合，通過(guò)更全面的數(shù)據(jù)洞悉用戶人群的畫像，包括分別是被哪些廣告觸達(dá)的，以及購(gòu)買的方式等。通過(guò)一方數(shù)據(jù)的上傳，再加上AMC的加持，結(jié)合亞馬遜廣告更好地精準(zhǔn)觸達(dá)，最后我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)汽車客戶的CPA降低了39%。

綜合以上三個(gè)案例，可以看到AMC能夠幫助客戶更好地提升效果。

03 AI如何與AMC數(shù)據(jù)更好地結(jié)合？

Richard Zhang：前面這個(gè)問(wèn)題信息量有點(diǎn)大，我在這里簡(jiǎn)單總結(jié)一下，大家主要記住四點(diǎn)：

第一是，從AMC數(shù)據(jù)挖掘更有潛力的消費(fèi)場(chǎng)景，同時(shí)這個(gè)場(chǎng)景可以延伸到顧客的生命周期；

第二是，從數(shù)據(jù)中挖掘潛在人群；

第三是，基于AMC更好地衡量不同廣告類型對(duì)最終轉(zhuǎn)化的貢獻(xiàn)度，從而進(jìn)行更有效的預(yù)算分配；

第四是，AMC有很靈活的融合能力，可以結(jié)合第一方數(shù)據(jù)不斷擴(kuò)充數(shù)據(jù)池，實(shí)現(xiàn)更高維度和更精準(zhǔn)的用戶洞察，幫助品牌在亞馬遜和DTC兩大生態(tài)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)營(yíng)銷和策略的反哺。

那么，展望未來(lái)，隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，大家覺(jué)得還可以怎樣更好地利用AMC數(shù)據(jù)？

Sijie Han：AI技術(shù)在提升工作效率方面發(fā)揮著重要作用，但它并不是要取代我們的工作，而是作為輔助工具，幫助我們更快地完成那些原本耗時(shí)較長(zhǎng)的工作。AI的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：歷史數(shù)據(jù)分析和新數(shù)據(jù)生成。

針對(duì)歷史數(shù)據(jù)分析，尤其是在廣告行業(yè)，AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。例如，通過(guò)分析用戶行為來(lái)創(chuàng)建用戶畫像，過(guò)去我們可能需要定制特定的模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。而現(xiàn)在，利用大型AI模型，我們可以更全面地考慮多種因素，從而對(duì)用戶行為進(jìn)行更深入的分析，發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)畫像不同的新特征。

AI技術(shù)在處理大量文本數(shù)據(jù)時(shí)也顯示出了其強(qiáng)大的能力。過(guò)去，對(duì)文本進(jìn)行摘要和匯總可能需要耗費(fèi)大量時(shí)間，但借助AI模型，我們能在幾分鐘內(nèi)快速提取出核心要點(diǎn)，之后我們?cè)俑鶕?jù)這些要點(diǎn)進(jìn)行判斷和修改，大大提高了工作效率。

在新數(shù)據(jù)生成方面，例如，在廣告創(chuàng)意環(huán)節(jié)，AI可以幫助我們生成廣告素材、圖片，甚至視頻。在產(chǎn)品上架時(shí)，AI還能根據(jù)產(chǎn)品描述生成相應(yīng)的文案，供我們進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

Richard Zhang：在使用數(shù)據(jù)層面，大家對(duì)未來(lái)還有哪些期待，希望通過(guò)AI解決哪些問(wèn)題？

周傳人：我有兩個(gè)小小的期待。第一是希望可以更智能地預(yù)測(cè)并且發(fā)掘到產(chǎn)品新的使用場(chǎng)景。

舉個(gè)例子，我們現(xiàn)在已有的場(chǎng)景是A和B，通過(guò)AI技術(shù)、高頻分析用戶的評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)，可以從現(xiàn)有場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)潛在的C和D場(chǎng)景。

第二是降低對(duì)人的依賴。希望AI未來(lái)能夠在在數(shù)據(jù)分析和策略優(yōu)化這兩個(gè)場(chǎng)景下形成自閉環(huán)，自動(dòng)完成優(yōu)化任務(wù)，節(jié)省時(shí)間，真正做到從數(shù)據(jù)分析、策略建議，再到優(yōu)化執(zhí)行的全鏈路。

當(dāng)然這也不意味著人的價(jià)值被弱化了，反而在我看來(lái)，對(duì)人的要求是進(jìn)一步提升的，是需要人具備更強(qiáng)的商業(yè)洞察、機(jī)會(huì)洞察，以及面向AI的策略輸入能力。正如上午有嘉賓講到的，我們真正要追求的是人機(jī)協(xié)同。

孫馳：我們覺(jué)得AI技術(shù)的應(yīng)用體現(xiàn)在兩個(gè)方面，業(yè)務(wù)發(fā)展和能力提升。

業(yè)務(wù)層面，剛才談了很多，第一是如何利用AI和AMC的數(shù)據(jù)做更加精準(zhǔn)的廣告投放和站內(nèi)外營(yíng)銷；第二是如何給到更多交叉購(gòu)買的建議或者場(chǎng)景化營(yíng)銷的建議；第三是通過(guò)數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，滿足消費(fèi)者未被滿足的需求，從而提升產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的成功率。

第二個(gè)是組織層面，能否借助AI實(shí)現(xiàn)組織能力的提升。

AI的應(yīng)用，短時(shí)間內(nèi)可能沒(méi)辦法決定你的能力上限，但是很大概率能夠提升組織能力的下限。通過(guò)設(shè)計(jì)高效合理的AI交互流程，讓所有同事都能夠掌握和AI對(duì)話的能力，解決他們所遇到的部分業(yè)務(wù)問(wèn)題，可以使組織里每一位同事的能力都得到提升。其次，再通過(guò)在某個(gè)領(lǐng)域AI應(yīng)用的鉆研，訓(xùn)練AI幫助我們解決一些更高層次的問(wèn)題，兩者結(jié)合，能夠讓我們的組織能力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。這也是我們對(duì)AI應(yīng)用的期待。

Richard Zhang：前面嘉賓也都提到，希望借助工具來(lái)提升工作效率，釋放我們的潛力，讓我們有更多空間去進(jìn)行深度思考和策略規(guī)劃。這也正是我們今天大會(huì)的核心話題——人與AI的結(jié)合。

今天的分享就到這里，感謝大家的參與和關(guān)注。

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