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億邦動(dòng)力:基于AMC數(shù)據(jù) 如何理解AI給跨境營(yíng)銷帶來(lái)的新價(jià)值?

【億邦原創(chuàng)】日前,由SparkXGlobal&Xmars主辦的第二屆出海AI營(yíng)銷生產(chǎn)力峰會(huì)在深圳落幕。SparkXGlobal CBO Richard Zhang、亞馬遜廣告亞太大客戶銷售總監(jiān)Susan Lai、亞馬遜云科技解決方案架構(gòu)師總監(jiān)Sijie Han、Jackery華寶新能副總經(jīng)理周傳人、Momcozy品牌市場(chǎng)&運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人孫馳圍繞“基于AMC數(shù)據(jù),探索AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷新價(jià)值”這一主題展開(kāi)討論。

Susan Lai指出,AMC基于亞馬遜云科技架構(gòu),一方面可以為廣告主提供安全的用戶行為數(shù)據(jù),另一方面借助AI決策引擎可以更深度地挖掘AMC數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的用戶觸達(dá)和品效合一的效果衡量,確保廣告花費(fèi)的每一分錢都在刀刃上。

Sijie Han從技術(shù)的角度解釋道,AMC作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái),歸納起來(lái)主要是用到兩個(gè)技術(shù),數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù)。數(shù)據(jù)技術(shù)包括分析、洞察,以及在數(shù)據(jù)治理層面涉及到的安全性和隱私性問(wèn)題;而AI技術(shù)則可以更好地預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的屬性、內(nèi)容,用高顆粒度的數(shù)據(jù),通過(guò)智能、高速的數(shù)據(jù)分析,更好地洞察消費(fèi)者需求,使得投放更為精準(zhǔn)。

在具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中,周傳人表示,AMC數(shù)據(jù)可以提供購(gòu)買轉(zhuǎn)化路徑、觸達(dá)次數(shù)、人群標(biāo)簽的滲透率等核心數(shù)據(jù)?!巴ㄟ^(guò)對(duì)這三個(gè)指標(biāo)的持續(xù)追蹤和分析,可以更好地分配廣告預(yù)算,從而提升廣告轉(zhuǎn)化效率,最終讓我們的營(yíng)銷決策的精準(zhǔn)度大幅提升。同時(shí)我們也會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)的分析去關(guān)注到一些高潛力,但是低滲透的細(xì)分人群或者是細(xì)分場(chǎng)景?!?

孫馳談到,Momcozy會(huì)根據(jù)AMC數(shù)據(jù)來(lái)判斷消費(fèi)者所處的不同階段和不同需求,藉此來(lái)精準(zhǔn)找到相關(guān)用戶推薦產(chǎn)品,并帶動(dòng)同類產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)購(gòu)買。

此次峰會(huì)以“智啟無(wú)界 · 向?qū)嵣L(zhǎng)”-AI Powerng Tomorrow為主題,聚焦AI在全球營(yíng)銷生態(tài)的落地應(yīng)用,通過(guò)前沿趨勢(shì)洞察、全球AI營(yíng)銷大咖和出海行業(yè)專家的觀點(diǎn)交鋒、中美不同品牌的AI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和案例分享等多維度內(nèi)容,以期提供最前沿趨勢(shì)洞察與最落地的應(yīng)用實(shí)踐。

(溫馨提示:本文為速記初審稿,在不影響原意的基礎(chǔ)上,由億邦動(dòng)力編輯整理,或存疏漏,敬請(qǐng)見(jiàn)諒。)

以下為圓桌對(duì)話實(shí)錄:

Richard Zhang:大家下午好!我是SparkXGlobal的Richard,今天我們?cè)诤芏喹h(huán)節(jié)都提到數(shù)據(jù),尤其是早上吳曉波老師也談到人機(jī)結(jié)合。人機(jī)結(jié)合當(dāng)然也離不開(kāi)數(shù)據(jù),今天我們借數(shù)據(jù)和AI這個(gè)角度來(lái)談。

當(dāng)然,說(shuō)到數(shù)據(jù),也有很多種,今天我們會(huì)選擇AMC數(shù)據(jù)來(lái)討論。

主要有四大關(guān)注點(diǎn):一是怎么用數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)無(wú)非是挖掘更多的生意,因此怎么挖掘更多潛在的客戶,這是第一點(diǎn);第二是AI驅(qū)動(dòng)廣告的策略,如何通過(guò)AI技術(shù)與AMC數(shù)據(jù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和高效的廣告投放;第三是更未來(lái)的方向,AI技術(shù)如何進(jìn)一步增強(qiáng)AMC數(shù)據(jù)的應(yīng)用效能;最后是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問(wèn)題,我們把數(shù)據(jù)給到代理甚至是平臺(tái),是不是真的安全。

說(shuō)了這么多,接下來(lái),有請(qǐng)臺(tái)上的各位嘉賓先來(lái)做下自我介紹。

Susan Lai:大家好,我是亞馬遜亞太大客戶行業(yè)總監(jiān)Susan Lai,我負(fù)責(zé)的是家電和3C行業(yè),非常感謝SparkX的邀請(qǐng),有機(jī)會(huì)在這里分享如何利用AMC數(shù)據(jù)幫助大家更加精準(zhǔn)地觸達(dá)用戶,同時(shí)做到品效合一。我也想再次聲明一下亞馬遜廣告的愿景,就是希望可以幫助更多的中國(guó)品牌成為世界品牌,希望大家今天能有所收獲。

Sijie Han:大家好,我是來(lái)自亞馬遜云科技解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)的Sijie Han,這個(gè)團(tuán)隊(duì)的主要角色是技術(shù)角色,幫助我們的客戶更好地部署他們的系統(tǒng)和應(yīng)用。我所在的團(tuán)隊(duì)主要是聚焦在廣告媒體行業(yè),也積累了很多客戶利用新技術(shù)更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增長(zhǎng)賦能的能力,很高興被邀請(qǐng)到這個(gè)平臺(tái)上跟大家分享相關(guān)案例。

周傳人:大家好,我是來(lái)自華寶新能的周傳人,主要負(fù)責(zé)Jackery品牌的營(yíng)銷與銷售工作,很榮幸今天在這里跟大家分享和交流。

孫馳:大家好,我來(lái)自Momcozy,一個(gè)母嬰出海品牌。我們的產(chǎn)品覆蓋了媽媽的孕前、孕中、孕后全生命周期。我們使命是致力于打造全球領(lǐng)先的一站式母嬰品牌。

01 AMC是什么?有哪些應(yīng)用場(chǎng)景?

Richard Zhang:平時(shí)我們經(jīng)常會(huì)問(wèn)AMC到底是什么,接下來(lái)我們將簡(jiǎn)單通俗地介紹一下AMC。

AMC全稱Amazon Marketing Cloud亞馬遜營(yíng)銷云,一般情況下我們?nèi)粘jP(guān)注的重點(diǎn)是關(guān)鍵詞,而這些關(guān)鍵詞會(huì)轉(zhuǎn)化為銷售。無(wú)論是關(guān)鍵詞還是其他行為,實(shí)際背后都有人,這個(gè)部分希望大家能將切入點(diǎn)放在人身上。

想象一下,當(dāng)一個(gè)人進(jìn)入亞馬遜生態(tài)后,所有動(dòng)作都會(huì)被記錄下來(lái),包括曝光、點(diǎn)擊、互動(dòng),甚至包括最終是否加購(gòu),是否購(gòu)買,是否產(chǎn)生了復(fù)購(gòu),以及從做出動(dòng)作的時(shí)間點(diǎn)、地點(diǎn)以及所在的網(wǎng)站等等。

這些平時(shí)看似簡(jiǎn)單的行為,背后卻能衍生出多條細(xì)致的數(shù)據(jù)。在這么細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)下,有著很高的可塑性和想象空間,我們可以通過(guò)不同形式的交互來(lái)分析這些人背后的行為動(dòng)機(jī),也可以再結(jié)合一些AI技術(shù),進(jìn)一步分析消費(fèi)者是在什么情境下做了這些行為和決策,這些都值得被繼續(xù)挖掘。

接下來(lái)進(jìn)入正式問(wèn)答環(huán)節(jié),第一個(gè)問(wèn)題比較寬泛。我們剛剛提到了AMC,以及這些高精度的數(shù)據(jù),從不同的背景角度來(lái)看,有哪些更好的利用方式,或者說(shuō)你們目前是如何利用它的呢?接下來(lái),Susan Lai,請(qǐng)您先分享一下你的觀點(diǎn)。

Susan Lai:我想從三個(gè)維度來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先,AMC是一個(gè)非常龐大的數(shù)據(jù)庫(kù),基于亞馬遜云科技架構(gòu),在確保用戶隱私的情況下提供了非常安全的環(huán)境,讓我們的廣告主能夠挖掘到亞馬遜龐大的用戶信號(hào),從而獲得更多消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù),包括消費(fèi)者的搜索行為、瀏覽行為,以及購(gòu)物行為。此外,我們還可以了解消費(fèi)者與廣告的互動(dòng)結(jié)果,從而更好地為AI決策引擎提供有效的輸入。因此,第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)。

第二,AI決策引擎是非常重要的精準(zhǔn)觸達(dá)的導(dǎo)航儀。在座的廣告主肯定都非常在乎自己投放的廣告不會(huì)浪費(fèi),AI決策引擎可以幫助我們?cè)贏MC的龐大數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá),從而確保每一分廣告費(fèi)都用到刀刃上。

此外,在如此龐大的AMC數(shù)據(jù)中,AI決策引擎還可以快速捕捉到潛在用戶群體,比如,為那些從未購(gòu)買的用戶找到他們可能感興趣的內(nèi)容,并進(jìn)行精準(zhǔn)觸達(dá)。

第三,通過(guò)AMC數(shù)據(jù)分析可以幫助我們更好地實(shí)現(xiàn)品效合一??梢宰屛覀兛吹接脩魪钠放平佑|到最終購(gòu)物轉(zhuǎn)化的整個(gè)鏈路,我相信這也是在座廣告主非常渴望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

因此,綜合來(lái)看,這三點(diǎn)就是:數(shù)據(jù),精準(zhǔn)觸達(dá)以及品效合一。

Richard Zhang:非常感謝Susan Lai對(duì)AMC數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)解釋。接下來(lái),我想請(qǐng)周總分享一下您的觀點(diǎn)。

周傳人:我也希望用通俗易懂的語(yǔ)言簡(jiǎn)單闡述一下,作為品牌方是如何看待這個(gè)問(wèn)題的。

首先,AMC提供的高顆粒度數(shù)據(jù)可以幫助品牌方更精準(zhǔn)地衡量廣告效果,以及發(fā)掘客戶行為背后的潛在需求。這對(duì)我們的決策流程起到了非常關(guān)鍵的作用。

第二,通過(guò)不同行業(yè)、不同興趣人群的數(shù)據(jù)表現(xiàn),AMC可以幫助我們挖掘到新的潛在消費(fèi)場(chǎng)景,也就是說(shuō),我們的營(yíng)銷工作能夠更有效地展開(kāi)。

第三,數(shù)據(jù)的豐富性決定著我們離客戶的距離。正是因?yàn)橛兄@樣高顆粒度的數(shù)據(jù),結(jié)合智能的、高速的數(shù)據(jù)分析,我們可以精準(zhǔn)洞察消費(fèi)者需求,做到離客戶更近、更懂我們的消費(fèi)者。

而這些需求不僅僅用在如何提升我們的廣告投放效率上,也可以將其前置地放在我們的產(chǎn)品研發(fā)路線圖中,更好地實(shí)現(xiàn)從消費(fèi)者廣告數(shù)據(jù)洞察到反哺產(chǎn)品力提升的閉環(huán)打造,從而讓品牌保持在品類的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

Richard Zhang:周總剛才講的很多內(nèi)容,我們都非常期待在接下來(lái)的對(duì)話中,你可以提供更多具體的應(yīng)用。接下來(lái)請(qǐng)孫總分享。

孫馳:我們始終認(rèn)為,平臺(tái)、數(shù)據(jù)或工具的使用是基于解決一定的業(yè)務(wù)目的或業(yè)務(wù)問(wèn)題的。

Momcozy是一個(gè)母嬰品牌,在這個(gè)行業(yè)里有兩個(gè)問(wèn)題要解決,第一是如何精準(zhǔn)地找到目標(biāo)人群,即媽媽群體,找到媽媽之后,我們還需要知道這個(gè)媽媽現(xiàn)在處于什么階段,她是懷孕階段,還是產(chǎn)后階段,亦或是她的寶寶現(xiàn)在有多大,這背后都對(duì)應(yīng)著消費(fèi)者不同的需求。AMC這樣高顆粒度的數(shù)據(jù)可以幫我們準(zhǔn)確判斷用戶的畫像以及她目前的需求,從而讓我們的營(yíng)銷行為更準(zhǔn)確,這是第一點(diǎn)。

第二,對(duì)于消費(fèi)者而言,因?yàn)閶寢屓后w畢竟是少數(shù)的,比如全美一年只有300多萬(wàn)的出生人口,所以我們要解決的第二個(gè)問(wèn)題是,如何能夠持續(xù)滿足消費(fèi)者在不同階段的需求?

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,AMC的數(shù)據(jù)也能告訴我們,如何做交叉購(gòu)買的決策,如何提供多場(chǎng)景服務(wù)的解決方案,從而讓消費(fèi)者與品牌有更多的聯(lián)系,讓我們的產(chǎn)品,持續(xù)不斷地滿足消費(fèi)者不同階段的需求,讓消費(fèi)者一買再買。這是我們生意增長(zhǎng)非常重要的方向。

總結(jié)來(lái)說(shuō),我覺(jué)得AMC的數(shù)據(jù)應(yīng)用,對(duì)于解決母嬰行業(yè)這兩個(gè)重要的增長(zhǎng)問(wèn)題,有非常大的幫助。

Richard Zhang:孫總帶出了很重要的一個(gè)概念。這么細(xì)顆粒的數(shù)據(jù),一是從空間上有很多交互的靈活性,第二是從時(shí)間維度上也有很多交互的可能性。所以稍后也非常期待你分享你們企的實(shí)踐。接下來(lái)交給Sijie Han,從技術(shù)的角度分享一下你的看法。

Sijie Han:AMC作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái),底層有各種各樣的技術(shù)支撐,歸納起來(lái)主要是數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù)。

數(shù)據(jù)技術(shù)最核心的是數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)治理這兩個(gè)部分,AMC本身是基于亞馬遜云科技架構(gòu),可以支撐各種應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)提供比較完整的工具和方案,讓用戶更方便地部署。而數(shù)據(jù)治理本質(zhì)上是管理數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。AI技術(shù)則可以更好地預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的屬性、內(nèi)容等等,更高效、更精準(zhǔn)地完成內(nèi)容的生成和區(qū)分。

02 AMC的業(yè)務(wù)價(jià)值:挖掘人群場(chǎng)景 整合營(yíng)銷帶來(lái)新價(jià)值

Richard Zhang:接下來(lái)進(jìn)入第二個(gè)問(wèn)題,大家平時(shí)是怎么用AMC數(shù)據(jù)的?對(duì)你們來(lái)說(shuō)有哪些挑戰(zhàn)?

首先有請(qǐng)孫總,剛剛你也分享了Momcozy針對(duì)消費(fèi)者的一些挑戰(zhàn),比如希望從數(shù)據(jù)上知道用戶什么時(shí)候懷孕,懷孕之后是不是有其他的產(chǎn)品需求,整個(gè)生命周期有多長(zhǎng)等等,那回到AMC數(shù)據(jù)層面,具體是怎么用的呢?

孫馳:在這里簡(jiǎn)單和大家分享一下AMC數(shù)據(jù)怎么應(yīng)用到我們的廣告投放和市場(chǎng)營(yíng)銷。在這件事情上,我們和Xmars的團(tuán)隊(duì)緊密合作,有一些還不錯(cuò)的案例,我想對(duì)大家是有幫助的。

首先,我們會(huì)通過(guò)AMC數(shù)據(jù)判斷消費(fèi)者所處的階段,從而精準(zhǔn)找到目標(biāo)受眾。舉例而言,我們有一款托腹帶產(chǎn)品,主要是解決媽媽孕晚期腹部支撐的問(wèn)題?;谶@樣的產(chǎn)品解決方案,我們需要找的用戶就是那些孕晚期的媽媽,AMC可以精準(zhǔn)地幫助我們找到并向她們推廣我們的產(chǎn)品。

其次,母嬰行業(yè)有很多關(guān)聯(lián)購(gòu)買,通過(guò)AMC數(shù)據(jù),找到這些關(guān)聯(lián)購(gòu)買行為,對(duì)于我們的廣告投放甚至站外營(yíng)銷,都有非常強(qiáng)的指導(dǎo)意義。比如我們有一些產(chǎn)品是專門為媽媽帶娃出行服務(wù)的,如背帶、腰凳、便攜式暖奶器等等,在AMC數(shù)據(jù)中我們也發(fā)現(xiàn)它們有非常強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。因此,在廣告投放過(guò)程中,我們就可以將它們通過(guò)場(chǎng)景化的方式進(jìn)行廣告素材的創(chuàng)作進(jìn)行投放,在站外推廣的時(shí)候也會(huì)以場(chǎng)景化的方式聯(lián)合推廣這些產(chǎn)品,從而讓我們的投放和推廣更加精準(zhǔn)高效。

Richard Zhang:孫總談到了母嬰市場(chǎng)特殊的情況,以及特殊的做法。接下來(lái)請(qǐng)周總談一下AMC怎么應(yīng)用到儲(chǔ)能行業(yè),以及現(xiàn)在的成功實(shí)踐。

周傳人:我們團(tuán)隊(duì)的合作是非常順利的,會(huì)以周為單位進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在主要側(cè)重在這樣幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上,這幾個(gè)指標(biāo)也是只有AMC才能提供的,而非傳統(tǒng)的站內(nèi)廣告后臺(tái)能解決的。

第一是我們會(huì)比較關(guān)注購(gòu)買轉(zhuǎn)化路徑,第二是觸達(dá)次數(shù),第三是人群標(biāo)簽的滲透率。通過(guò)對(duì)這三個(gè)指標(biāo)的持續(xù)追蹤和分析,可以更好地分配廣告預(yù)算,從而提升廣告轉(zhuǎn)化效率,最終讓我們的營(yíng)銷決策的精準(zhǔn)度大幅提升。同時(shí)我們也會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)分析去關(guān)注到一些高潛力,但低滲透的細(xì)分人群或者是細(xì)分場(chǎng)景。

舉例而言,第一是北美市場(chǎng),通過(guò)數(shù)據(jù)的分析會(huì)發(fā)現(xiàn)在帶有“工業(yè)設(shè)備”“自行車裝備”這類標(biāo)簽的人群身上,他們對(duì)儲(chǔ)能產(chǎn)品會(huì)表現(xiàn)出極大的關(guān)注度,這樣我們就可以針對(duì)這些新的群體去做更具有確定性的人群增長(zhǎng)策略。

另外在日本市場(chǎng),從2019到2021年,我們的主打場(chǎng)景是戶外露營(yíng),通過(guò)數(shù)據(jù)分析,我們發(fā)現(xiàn)應(yīng)急備災(zāi)在日本市場(chǎng),與我們品類的結(jié)合度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)戶外露營(yíng),基于這樣的洞察,我們會(huì)做出一系列的調(diào)整,如文案、視覺(jué)圖片,以及視頻的優(yōu)化等,會(huì)更加貼近應(yīng)急備災(zāi)場(chǎng)景。

此外,通過(guò)對(duì)收入層級(jí)數(shù)據(jù)的分析,我們將更有針對(duì)性地向不同收入能力的群體推薦不同檔次的產(chǎn)品。我們的低價(jià)產(chǎn)品大約在100到200美元之間,而高價(jià)產(chǎn)品可能會(huì)達(dá)到2000美元,這就要求用戶的數(shù)據(jù)顆粒度得足夠細(xì),包括年齡、家庭狀況等等。

Richard Zhang:周總剛剛提到一個(gè)詞是潛力的用戶,但滲透率很低,意思是說(shuō)從數(shù)據(jù)的角度,我們發(fā)現(xiàn)盡管只觸達(dá)了很少的人群,卻貢獻(xiàn)了很多的GMV,而且效率很高。但是它的滲透率又很低,這就意味著我們可以對(duì)這些標(biāo)簽的人群再加強(qiáng),有可能將獲得更高的回報(bào)。

剛剛兩位是從各自的行業(yè)比較深入的分享了垂類的經(jīng)驗(yàn)。Susan Lai平時(shí)接觸的賣家也特別多,相信她也有很多不同類型客戶的經(jīng)驗(yàn)和成功案例分享給大家。

Susan Lai:剛剛兩位嘉賓講的很多是專門找到客戶群體,精準(zhǔn)觸達(dá)。我從營(yíng)銷效果衡量的角度說(shuō)說(shuō)AMC可以怎么為大家賦能。

首先是通過(guò)分析AMC的數(shù)據(jù),可以更好地進(jìn)行全渠道整合營(yíng)銷。以某手機(jī)客戶為例,新品推廣時(shí),不僅投了下層搜索廣告做轉(zhuǎn)化,同時(shí)也借助上層品宣廣告引流曝光,通過(guò)AMC數(shù)據(jù)分析,我們發(fā)現(xiàn)這種多廣告組合的投放,對(duì)比僅投放SP廣告,購(gòu)買轉(zhuǎn)化率提高了1.8倍,轉(zhuǎn)化效率提高了4倍。

第二是如何借助AMC做定制化的多渠道歸因分析更有效進(jìn)行預(yù)算分配。舉個(gè)例子,我們幫某客戶做Multi-touch attribution多觸點(diǎn)歸因分析,同時(shí)也做了傳統(tǒng)的最后點(diǎn)擊歸因的分析。通過(guò)多觸點(diǎn)歸因,發(fā)現(xiàn)品宣廣告對(duì)最終轉(zhuǎn)化的作用明顯,用戶轉(zhuǎn)化效率提高了1.2倍,特別是被品牌廣告觸達(dá)過(guò)的用戶,購(gòu)買意愿提高了21%。也就是說(shuō),通過(guò)多觸點(diǎn)歸因模型,可以更科學(xué)地幫助客戶進(jìn)行不同階段的預(yù)算分配和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)整體廣告效益的最大化。

第三是一個(gè)汽車客戶的案例,我們將第一方的DTC數(shù)據(jù)與AMC數(shù)據(jù)整合,通過(guò)更全面的數(shù)據(jù)洞悉用戶人群的畫像,包括分別是被哪些廣告觸達(dá)的,以及購(gòu)買的方式等。通過(guò)一方數(shù)據(jù)的上傳,再加上AMC的加持,結(jié)合亞馬遜廣告更好地精準(zhǔn)觸達(dá),最后我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)汽車客戶的CPA降低了39%。

綜合以上三個(gè)案例,可以看到AMC能夠幫助客戶更好地提升效果。

03 AI如何與AMC數(shù)據(jù)更好地結(jié)合?

Richard Zhang:前面這個(gè)問(wèn)題信息量有點(diǎn)大,我在這里簡(jiǎn)單總結(jié)一下,大家主要記住四點(diǎn):

第一是,從AMC數(shù)據(jù)挖掘更有潛力的消費(fèi)場(chǎng)景,同時(shí)這個(gè)場(chǎng)景可以延伸到顧客的生命周期;

第二是,從數(shù)據(jù)中挖掘潛在人群;

第三是,基于AMC更好地衡量不同廣告類型對(duì)最終轉(zhuǎn)化的貢獻(xiàn)度,從而進(jìn)行更有效的預(yù)算分配;

第四是,AMC有很靈活的融合能力,可以結(jié)合第一方數(shù)據(jù)不斷擴(kuò)充數(shù)據(jù)池,實(shí)現(xiàn)更高維度和更精準(zhǔn)的用戶洞察,幫助品牌在亞馬遜和DTC兩大生態(tài)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)營(yíng)銷和策略的反哺。

那么,展望未來(lái),隨著AI技術(shù)的進(jìn)步,大家覺(jué)得還可以怎樣更好地利用AMC數(shù)據(jù)?

Sijie Han:AI技術(shù)在提升工作效率方面發(fā)揮著重要作用,但它并不是要取代我們的工作,而是作為輔助工具,幫助我們更快地完成那些原本耗時(shí)較長(zhǎng)的工作。AI的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:歷史數(shù)據(jù)分析和新數(shù)據(jù)生成。

針對(duì)歷史數(shù)據(jù)分析,尤其是在廣告行業(yè),AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。例如,通過(guò)分析用戶行為來(lái)創(chuàng)建用戶畫像,過(guò)去我們可能需要定制特定的模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。而現(xiàn)在,利用大型AI模型,我們可以更全面地考慮多種因素,從而對(duì)用戶行為進(jìn)行更深入的分析,發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)畫像不同的新特征。

AI技術(shù)在處理大量文本數(shù)據(jù)時(shí)也顯示出了其強(qiáng)大的能力。過(guò)去,對(duì)文本進(jìn)行摘要和匯總可能需要耗費(fèi)大量時(shí)間,但借助AI模型,我們能在幾分鐘內(nèi)快速提取出核心要點(diǎn),之后我們?cè)俑鶕?jù)這些要點(diǎn)進(jìn)行判斷和修改,大大提高了工作效率。

在新數(shù)據(jù)生成方面,例如,在廣告創(chuàng)意環(huán)節(jié),AI可以幫助我們生成廣告素材、圖片,甚至視頻。在產(chǎn)品上架時(shí),AI還能根據(jù)產(chǎn)品描述生成相應(yīng)的文案,供我們進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

Richard Zhang:在使用數(shù)據(jù)層面,大家對(duì)未來(lái)還有哪些期待,希望通過(guò)AI解決哪些問(wèn)題?

周傳人:我有兩個(gè)小小的期待。第一是希望可以更智能地預(yù)測(cè)并且發(fā)掘到產(chǎn)品新的使用場(chǎng)景。

舉個(gè)例子,我們現(xiàn)在已有的場(chǎng)景是A和B,通過(guò)AI技術(shù)、高頻分析用戶的評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù),可以從現(xiàn)有場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)潛在的C和D場(chǎng)景。

第二是降低對(duì)人的依賴。希望AI未來(lái)能夠在在數(shù)據(jù)分析和策略優(yōu)化這兩個(gè)場(chǎng)景下形成自閉環(huán),自動(dòng)完成優(yōu)化任務(wù),節(jié)省時(shí)間,真正做到從數(shù)據(jù)分析、策略建議,再到優(yōu)化執(zhí)行的全鏈路。

當(dāng)然這也不意味著人的價(jià)值被弱化了,反而在我看來(lái),對(duì)人的要求是進(jìn)一步提升的,是需要人具備更強(qiáng)的商業(yè)洞察、機(jī)會(huì)洞察,以及面向AI的策略輸入能力。正如上午有嘉賓講到的,我們真正要追求的是人機(jī)協(xié)同。

孫馳:我們覺(jué)得AI技術(shù)的應(yīng)用體現(xiàn)在兩個(gè)方面,業(yè)務(wù)發(fā)展和能力提升。

業(yè)務(wù)層面,剛才談了很多,第一是如何利用AI和AMC的數(shù)據(jù)做更加精準(zhǔn)的廣告投放和站內(nèi)外營(yíng)銷;第二是如何給到更多交叉購(gòu)買的建議或者場(chǎng)景化營(yíng)銷的建議;第三是通過(guò)數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)產(chǎn)品開(kāi)發(fā),滿足消費(fèi)者未被滿足的需求,從而提升產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的成功率。

第二個(gè)是組織層面,能否借助AI實(shí)現(xiàn)組織能力的提升。

AI的應(yīng)用,短時(shí)間內(nèi)可能沒(méi)辦法決定你的能力上限,但是很大概率能夠提升組織能力的下限。通過(guò)設(shè)計(jì)高效合理的AI交互流程,讓所有同事都能夠掌握和AI對(duì)話的能力,解決他們所遇到的部分業(yè)務(wù)問(wèn)題,可以使組織里每一位同事的能力都得到提升。其次,再通過(guò)在某個(gè)領(lǐng)域AI應(yīng)用的鉆研,訓(xùn)練AI幫助我們解決一些更高層次的問(wèn)題,兩者結(jié)合,能夠讓我們的組織能力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。這也是我們對(duì)AI應(yīng)用的期待。

Richard Zhang:前面嘉賓也都提到,希望借助工具來(lái)提升工作效率,釋放我們的潛力,讓我們有更多空間去進(jìn)行深度思考和策略規(guī)劃。這也正是我們今天大會(huì)的核心話題——人與AI的結(jié)合。

今天的分享就到這里,感謝大家的參與和關(guān)注。

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