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生成式AI引領營銷革新，明略科技吳明輝倡導勇敢創(chuàng)新

隨著生成式AI在創(chuàng)造力、邏輯能力和互動能力方面取得巨大進步，營銷行業(yè)迎來了類似“iPhone時刻”的革新。眾多企業(yè)已經意識到，生成式AI不僅降低了成本并提高了效率，還推動了營銷生產力及其生產關系的全面轉型。
在8月30日舉辦的“AI時刻·見未來：2024生成式營銷論壇”上，明略科技創(chuàng)始人兼CEO吳明輝指出，生成式AI對營銷的最大變革，是從流量分配擴展到內容創(chuàng)造，最終重構了整個營銷過程。本次論壇由明略科技、復旦大學管理學院和秒針營銷科學院共同主辦，發(fā)布了首份“生成式營銷”研究報告——《2024 AI+：生成式營銷產業(yè)研究藍皮書》，為企業(yè)提供了實用的操作指南。
吳明輝強調，未來成功的品牌將是那些能夠充分利用AI的企業(yè)，勇于創(chuàng)新并信任數據。

一、生成式AI改變營銷生產力與生產關系
藍皮書指出，生成式營銷是利用先進的生成式AI技術，提升營銷業(yè)務流程中的生產力，并影響和重構營銷組織的生產關系，形成新的市場營銷產業(yè)運營模式。
與智能營銷相比，生成式AI驅動的營銷更注重基于大數據的主動式營銷，能夠預測個體需求并深入挖掘消費者未意識到的需求。生成式AI提供了更快速、全面和深入的市場洞察，而企業(yè)獨有的知識庫和行業(yè)知識庫對AI的作用至關重要。
吳明輝表示，“企業(yè)在關注生成內容的同時，往往容易忽視一點，即生成內容的質量和相關性取決于大模型學習了什么?！?br /> 在傳統(tǒng)營銷、數字營銷和生成式營銷的不同階段，營銷系統(tǒng)獲取的信息不同。吳明輝指出，在生成式營銷時代，營銷系統(tǒng)獲取的信息量大幅增加，通用大模型捕捉了互聯網上公開的海量數據，從而在需求和供給端的信息交互質量、密度和影響力方面產生了新的變化。

二、生成式營銷未來將釋放更大潛力
經過第二個發(fā)展年的發(fā)展，生成式AI的商業(yè)焦點正從基礎模型轉向實際應用案例。根據麥肯錫的最新研究，生成式AI的主要價值集中在少數場景中，尤其是營銷和銷售、客戶服務等業(yè)務職能。
《2024 AI+：生成式營銷產業(yè)研究藍皮書》分析，2024年企業(yè)應用生成式AI的四個主要變化包括：從嘗試到常態(tài)化應用，從簡單圖文到多模態(tài)內容創(chuàng)造，從單點應用到營銷流程閉環(huán)運營，以及從業(yè)務提效到組織賦能。
藍皮書顯示，將AI戰(zhàn)略作為企業(yè)頂層設計的最重要的戰(zhàn)略目標，并由CEO自上而下推動。目前，中國市場的AI戰(zhàn)略持續(xù)推進，已有超過6成的企業(yè)開始推行AI戰(zhàn)略。
自2023年起，明略科技積極采用生成式AI，并在一年內全員應用大模型，大幅提高了工作效率。通過明略科技研發(fā)的AI工具，員工可以自行編寫Agent，將AI能力無縫融入到日常工作流程中。2024年，AI工具在明略科技的全員使用率已超過95%，周活用戶比例達到70%，大模型累積對話次數超過20萬次。
根據Statista的調研，到2024年，全球營銷人工智能產業(yè)規(guī)模預計將達到360億美元，反映了AI在營銷領域的巨大潛力和市場需求。
吳明輝表示，未來的營銷不僅是技術的競爭，更是對企業(yè)戰(zhàn)略和文化的考驗。品牌需要思考如何以可持續(xù)、批量化的方式，積累有價值的數據信息，并打造長期的營銷戰(zhàn)略。

來源：ximengkeji