位置信息融合AI：助力零售業(yè)全方位分析與預(yù)測(cè)

在零售行業(yè)全渠道時(shí)代，精準(zhǔn)的多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)已成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵趨勢(shì)。特別是，零售業(yè)務(wù)在區(qū)域管理、網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃、人員配置、店鋪選址、業(yè)務(wù)分析、外勤監(jiān)督和供應(yīng)鏈管理等方面，迫切需要位置智能技術(shù)的支持。

例如，對(duì)于零售品牌商而言，優(yōu)良店鋪的開辟和低效店鋪的關(guān)閉是選址策略部門的核心職責(zé)。傳統(tǒng)的連鎖店鋪選址通常過于依賴人工現(xiàn)場(chǎng)勘查，并未充分利用地理信息特征和人流、客流量數(shù)據(jù)，導(dǎo)致選址周期過長(zhǎng)，與快速占領(lǐng)市場(chǎng)的零售行業(yè)策略不符。而能夠掌握位置智能核心技術(shù)的企業(yè)，能夠借助數(shù)據(jù)分析，結(jié)合專業(yè)的選址模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)店鋪周邊環(huán)境的評(píng)估、優(yōu)質(zhì)店鋪特征提取以及店鋪營(yíng)收預(yù)測(cè)等多個(gè)場(chǎng)景的智能化。

由智匯云舟團(tuán)隊(duì)開發(fā)的“位置智能”技術(shù)，以“視算一體”為核心，首先實(shí)現(xiàn)了位置信息與數(shù)據(jù)信息的結(jié)合，使得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)得以空間可視化。該技術(shù)還結(jié)合了相關(guān)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)服務(wù)和專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為用戶提供全場(chǎng)景信息的一體化分析結(jié)果，支持測(cè)量、比較、可視化、分析和預(yù)測(cè)，輔助快速?zèng)Q策。

“位置智能”結(jié)合了位置（Location）和人工智能（AI），強(qiáng)調(diào)基于時(shí)間和空間的全場(chǎng)景數(shù)據(jù)智能分析應(yīng)用。它是對(duì)畫面智能分析結(jié)果的二次深化，進(jìn)一步完善了人工智能的分析能力。

“視算一體”作為視頻孿生技術(shù)的基礎(chǔ)能力，建立在“位置智能”之上，實(shí)現(xiàn)了跨鏡頭、跨場(chǎng)景、跨平臺(tái)的全要素實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算。通過合并場(chǎng)景需求，將對(duì)象、位置、告警信息、視頻畫面和場(chǎng)景特征等要素集成在單一視圖中，實(shí)現(xiàn)了時(shí)間加空間的全面數(shù)據(jù)統(tǒng)一，支持從觀察到分析的一體化應(yīng)用。

據(jù)智匯云舟團(tuán)隊(duì)透露，“位置智能”具有多方面的應(yīng)用價(jià)值：

1) 通過地理信息引擎的優(yōu)勢(shì)，解決了直觀顯示的問題，將地理信息與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合，利用可視化技術(shù)直觀展示“where”類問題。

2) 基于統(tǒng)一的時(shí)空基準(zhǔn)，對(duì)全場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分析，解決了綜合計(jì)算的問題，實(shí)現(xiàn)了視頻畫面內(nèi)容與三維場(chǎng)景全要素內(nèi)容的融合，統(tǒng)一分析分散的視頻、獨(dú)立的視頻分析和海量的感知數(shù)據(jù)，輸出全面的空間要素一體化挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)宏觀場(chǎng)景與細(xì)節(jié)事件的統(tǒng)一感知。

其他位置智能應(yīng)用場(chǎng)景包括：

- 在瀏覽場(chǎng)景時(shí)，自動(dòng)篩選并匹配當(dāng)前視角范圍內(nèi)的視頻數(shù)量；
- 在球機(jī)聯(lián)動(dòng)時(shí)，點(diǎn)擊場(chǎng)景位置自動(dòng)篩選并觸發(fā)可覆蓋的球機(jī)，實(shí)現(xiàn)畫面追蹤；
- 在監(jiān)所案例中，告警事件自動(dòng)關(guān)聯(lián)視頻畫面、視頻行為分析和人員定位信息，進(jìn)行多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分析和展示；
- 在交通案例中，將視頻中的車輛識(shí)別結(jié)果直接映射到道路上，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)車輛數(shù)據(jù)的交通仿真復(fù)現(xiàn)，填補(bǔ)視頻盲區(qū)，全面掌控交通道路場(chǎng)景中的車輛信息及事件分析。