麥當(dāng)勞和肯德基罕見(jiàn)合作共同探索零售業(yè)發(fā)展

麥當(dāng)勞和肯德基這對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手罕見(jiàn)地?cái)y手合作，共同探索零售業(yè)的未來(lái)發(fā)展。

近日，火山引擎推出了豆包大模型的升級(jí)產(chǎn)品，并與多點(diǎn)DMALL共同成立了零售大模型生態(tài)聯(lián)盟，旨在幫助零售企業(yè)以較低的成本應(yīng)用大模型技術(shù)，以適應(yīng)市場(chǎng)的變化和消費(fèi)者的需求。麥當(dāng)勞和百勝餐飲集團(tuán)作為首批成員，與多家知名零售企業(yè)一同加入了該聯(lián)盟。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和消費(fèi)者需求的多變下，零售業(yè)面臨著挑戰(zhàn)。如何利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，成為業(yè)內(nèi)的共同課題。

AI大模型在零售業(yè)的應(yīng)用已非新鮮事。例如，海底撈利用豆包大模型分析用戶(hù)評(píng)價(jià)，為店鋪服務(wù)質(zhì)量提供改進(jìn)方案；美宜佳則借助該模型，開(kāi)發(fā)出類(lèi)似人類(lèi)的數(shù)字店員，解決了夜間無(wú)人值守的問(wèn)題。

零售大模型生態(tài)聯(lián)盟的成立，有何特殊之處？

多點(diǎn)DMALL創(chuàng)始人、物美集團(tuán)創(chuàng)始人張文中博士表示，聯(lián)盟的成立，是零售企業(yè)之間的互助合作，共同分享技術(shù)成果和最佳實(shí)踐，降低成本，是零售業(yè)擁抱AI的最佳選擇。

聯(lián)盟的主要目標(biāo)是推動(dòng)成員間的深度合作和資源共享，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、智能運(yùn)營(yíng)，提升效率；探索新的商業(yè)模式和消費(fèi)場(chǎng)景；提升成員的數(shù)字化能力；培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才，提升行業(yè)整體水平。

火山引擎總裁譚待認(rèn)為，零售大模型生態(tài)聯(lián)盟的成立，是雙方的合作共贏(yíng)。他看好零售業(yè)的巨大市場(chǎng)潛力，并表示，聯(lián)盟的模型解決方案已覆蓋多個(gè)零售場(chǎng)景。

在聯(lián)盟成立儀式上，強(qiáng)調(diào)了試錯(cuò)成本的降低。這對(duì)于正處于轉(zhuǎn)型期的零售業(yè)來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)學(xué)習(xí)先行者的經(jīng)驗(yàn)，以及控制大模型費(fèi)用，降低風(fēng)險(xiǎn)。

豆包大模型的業(yè)務(wù)取得了顯著進(jìn)展。截至7月，日均Tokens使用量已超過(guò)5000億，較模型發(fā)布初期增長(zhǎng)了22倍。性能也得到了提升，綜合性能提升了20.3%，而價(jià)格保持不變。

對(duì)于未來(lái)的盈利預(yù)期，譚待持樂(lè)觀(guān)態(tài)度。他預(yù)測(cè)，5年后，日均Tokens的使用量可能達(dá)到百萬(wàn)億級(jí)別。

咨詢(xún)機(jī)構(gòu) Rolling AI 與InfoQ、火山引擎聯(lián)合發(fā)布的《生成式AI場(chǎng)景落地白皮書(shū)》顯示，超過(guò)半數(shù)的企業(yè)已積極擁抱大模型應(yīng)用。

火山引擎已與多個(gè)行業(yè)的客戶(hù)合作，推動(dòng)了AI在大模型聯(lián)盟中的應(yīng)用。例如，與汽車(chē)行業(yè)的合作，以及與教育、游戲行業(yè)的進(jìn)展。

譚待強(qiáng)調(diào)，找到產(chǎn)品市場(chǎng)匹配度（PMF）是當(dāng)前的關(guān)鍵，即發(fā)現(xiàn)具體的落地場(chǎng)景。只有深入了解技術(shù)和業(yè)務(wù)，才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)的落地。

來(lái)源：luzhongchenbao