課程優(yōu)勢與特色
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首屆 “2025 零售數(shù)據(jù)底座創(chuàng)新大會(huì)”：數(shù)據(jù)底座變革，驅(qū)動(dòng)零售數(shù)智化新未來
首屆 “2025 零售數(shù)據(jù)底座創(chuàng)新大會(huì)”：數(shù)據(jù)底座變革，驅(qū)動(dòng)零售數(shù)智化新未來
在生成式 AI 發(fā)展與消費(fèi)市場變革下，零售數(shù)據(jù)底座迎來革新。首屆 “2025 零售數(shù)據(jù)底座創(chuàng)新大會(huì)” 于上海舉辦，集中展現(xiàn)數(shù)據(jù)底座在零售數(shù)智化中的關(guān)鍵作用與突破。
零售行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型需求
中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)田芮豐指出，零售已從 “流量運(yùn)營” 轉(zhuǎn)向 “用戶價(jià)值挖掘”，超 9 成企業(yè)認(rèn)可生成式 AI 對(duì)生產(chǎn)力的提升作用，但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)存在數(shù)據(jù)延遲、系統(tǒng)割裂、資源冗余問題，制約實(shí)時(shí)決策與 AI 應(yīng)用落地，難以滿足個(gè)性化需求。
OceanBase CEO 楊冰提出，“Data×AI” 浪潮下零售轉(zhuǎn)型有三大核心挑戰(zhàn)：一是應(yīng)對(duì)電商大促等場景的流量 “脈沖式爆發(fā)”；二是讓數(shù)據(jù)成為 “實(shí)時(shí)決策引擎”；三是推動(dòng) AI 從 “錦上添花” 變?yōu)闃I(yè)務(wù) “基礎(chǔ)設(shè)施”。行業(yè)亟需滿足 “全時(shí)響應(yīng)、全域覆蓋、全端適配、全員協(xié)同” 的新一代技術(shù)底座，一體化云數(shù)據(jù)庫成破局關(guān)鍵。
OB Cloud 的創(chuàng)新實(shí)踐與成果
過去兩年，OB Cloud 服務(wù) 200 余家頭部零售企業(yè)，覆蓋鞋服、餐飲、快消等全業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?，其技術(shù)優(yōu)勢解決零售核心難題：
- 應(yīng)對(duì)流量洪峰：基于存算一體化 LSM-Tree 架構(gòu)，存空間節(jié)省超 70%，吞吐量提升超 100%。某咖啡品牌升級(jí)后，會(huì)員券發(fā)放從 “月級(jí)” 縮至 “分鐘級(jí)”，支撐全國超 5000 家門店及線上業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)連續(xù)性達(dá) 99.99%；
- 實(shí)時(shí)分析與 AI 落地：HTAP 能力實(shí)現(xiàn) TP/AP 一體化，向量融合技術(shù)支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)理解，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn) “以圖搜圖”、智能推薦等功能；
- 多模與多云適配：兼容 Oracle、MySQL 等多數(shù)據(jù)模型，提供統(tǒng)一查詢接口，簡化運(yùn)維；支持阿里云、華為云等主流公有云，覆蓋全球 30 + 區(qū)域 100 + 可用區(qū)，滿足出海合規(guī)需求，提升開發(fā)效率。
《零售一體化云數(shù)據(jù)庫白皮書》發(fā)布
大會(huì)發(fā)布由 OceanBase 聯(lián)合雅戈?duì)?、露樂集團(tuán)專家及愛分析出品的《零售一體化云數(shù)據(jù)庫白皮書》，系零售行業(yè)首份系統(tǒng)闡述一體化云數(shù)據(jù)庫價(jià)值的報(bào)告：
- 解析消費(fèi)者服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、全渠道運(yùn)營三大場景；
- 提出從架構(gòu)設(shè)計(jì)、成本平衡等六大維度進(jìn)行技術(shù)選型；
- 收錄 12 家頭部企業(yè)案例，為零售企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)底座提供實(shí)踐參考。
AI 滲透下，數(shù)據(jù)底座成零售競爭核心。OB Cloud 與白皮書為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供支撐，未來零售有望借一體化云數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)到數(shù)智的跨越。
